Remember
Register
Python: programiranje in numerične metode
Questions
Unanswered
Tags
Users
Ask a Question
Dobrodošli na strani Python: programiranje in numerične metode. Domača stran je predvsem namenjena podpori študentom
Fakultete za strojništo (UNI-LJ)
.
Most popular tags
naloga
domača
sympy
jupyter
napaka
python
notebook
numpy
error
projekt
pycharm
scipy
diferencialna
latex
matplotlib
modul
ničle
težave
funkcija
enačba
github
teorija
aproksimacija
integriranje
matrika
odvod
#domačanaloga
interpolacija
array
import
odvajanje
slika
rešitev
predavanja
prijava
pdf
#grafi
individualni_projekt
list
git
tip
odgovora
markdown
print
for
#navodilo
#error
bisect
vaje
vektor
solve
os
namestitev
odgovor
#moduli
razmislek
projektna
nerazumljivo
mojladisk
zagovor
metoda
kolokvij
iskanje
gui
red
integer
graf
float
prikaz
problem
tiskanje
ipython
anaconda
ladisk
#sympy
nm2016
niz
vpis
pristop
ocena
diferenčna
pyqt
lu
numerično
celica
prvi
zanka
subs
seminar
random
plot
datoteka
datoteke
install
pip
cmd
zagon
pi
učenje
enačbe
Related questions
Vektorsko množenje
Težave pri kreiranju matrike
Kdaj pravzaprav uporabljamo ukaza continue in break in kaj nam ta dva ukaza naredita?
Kaj je razlika med np.asarray in np.array?
Pričakovan vektor z 11-imi elementi ima obliko/shape: (21)
Kaj naredita operaciji np.dot in np.cross pri matrikah in vektorjih ?
+10
votes
242
views
cross
dot
vektor
asked
Mar 5, 2016
by
nejcplestenjak
(
270
points)
retagged
Mar 7, 2016
by
Marko Mihalec
Please
log in
or
register
to add a comment.
Please
log in
or
register
to answer this question.
1 Answer
+6
votes
Best answer
To sta operaciji med vektorji in matrikami, in sicer:
np.dot je funkcija za računanje skalarnega produkta. (v tem primeru se vsak člen zmnoži z vsakim.)
np.cross he funkcija za računanje vektorskih produktov (pri matrikah)
answered
Mar 5, 2016
by
urskamlakar
(
4,080
points)
selected
Mar 5, 2016
by
janko.slavic
primer za np.dot:
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
b = [3, 3, 3, 3, 3, 3]
a * b = [0, 3, 6, 9, 12, 15]
primer za np.cross:
x = (1, 2, 0)
y = (4, 5, 6)
print np.cross(x, y)
[12 -6 -3]
to je pa še link če mogoče ne veš kako se množi matrike oz. kaj je na katerem mestu:
http://www.python-course.eu/matrix_arithmetic.php
Please
log in
or
register
to add a comment.
...